AI-geheugen en een contextlaag zijn niet hetzelfde
Bedrijven gebruiken beide woorden door elkaar. Een geheugen pikt op wat jij een AI vertelt, en blijft achter in de tool die het bijhield. Een contextlaag bevat wat de organisatie heeft opgeleverd, en werkt in de AI-tools die jullie al gebruiken. Het verschil merk je pas als je overstapt of een collega inwerkt.
Geheugen en context naast elkaar
- IdmenHet geheugen in de AI-tool
- Hoe het ontstaatWij bouwen hem uit jullie archief: projecten, rapporten, werkwijzen, verslagen.Pikt op wat iemand in gesprekken vertelt.
- BeginpuntStart gevuld, met jullie tien tot twintig beste projecten erin.Begint leeg en vult zich gaandeweg.
- Waar het staatLos van de tool. De laag ligt eronder en koppelt via een open standaard.In het platform dat hem bijhoudt.
- Wie bepaalt de inhoudJullie. Afgeschermd per klant en per project.Het platform bepaalt wat het onthoudt.
- Bij een andere toolGaat mee. Dezelfde laag, een andere ingang.Begint opnieuw bij nul.
- Hoe het actueel blijftWij houden hem bij, en laten elke maand zien wat eruit is gegaan.Leert alleen bij uit nieuwe gesprekken.
Ze bijten elkaar niet. Het geheugen onthoudt wat jij gisteren hebt gevraagd; de laag weet wat de organisatie in 2023 heeft opgeleverd, en wie eraan werkte.
De kloof
Waar het geheugen ophoudt
Elk groot AI-platform heeft inmiddels een geheugen. ChatGPT onthoudt dingen uit eerdere chats, Claude bouwt context op binnen een project, Copilot pikt voorkeuren op. Dat scheelt tijd zolang je in die ene tool blijft werken. Vraag je wat de organisatie eerder heeft gedaan, dan loop je tegen drie dingen aan.
Het begint leeg
De eerste keer weet het niets over je. Na tientallen gesprekken kent het je rol, je klanten en je schrijfstijl. Dat duurt weken, je kunt niet nalezen waar het die kennis vandaan haalt, en het rapport dat een collega in 2023 opleverde zit er niet in.
Het hangt aan één persoon
Het platform kiest zelf wat het bewaart. In ChatGPT kun je die lijst inzien en opschonen, maar meenemen naar een andere aanbieder gaat niet. En het geheugen hangt aan een gebruiker en niet aan een traject, dus geheimhouding per klant krijg je er niet in.
Het blijft in één tool
Wat ChatGPT over jullie heeft opgebouwd, blijft in ChatGPT. Copilot begint daarnaast gewoon bij nul, want er ligt nergens iets buiten die tools waar ze allebei uit kunnen putten.
Het alternatief
De laag die eronder ligt
Een contextlaag draait het om. Er ligt één laag onder alle tools, en elke tool put daaruit. Wij bouwen hem uit het werk dat de organisatie heeft geleverd: opgeleverde projecten, rapporten, werkwijzen, gespreksverslagen.
Elk project, elke klant en elke werkwijze krijgt een eigen pagina, en die pagina's verwijzen naar elkaar. Rechten leggen we vast per klant en per project. Via een open standaard koppelen wij die laag aan Copilot, ChatGPT of Claude, zodat de tool die er al staat zijn antwoord onderbouwt met werk van de organisatie. De laag blijft van jullie: brondocumenten, structuur, kennisobjecten en logboek kunnen jullie exporteren.
- Eén laag per organisatie
- Uit jullie eigen bronnen
- Onder de AI die er al staat
- Jullie blijven eigenaar
Idmen bouwt die laag uit jullie projectarchief, houdt hem bij en levert er afgerond werk uit. Niemand hoeft naar een nieuwe tool: de laag komt onder de AI te liggen die jullie al betalen.
Bekijk de Company BrainHet overstapprobleem
Met het geheugen in de tool
Je werkt een half jaar met Copilot. Hij kent je rol, je klanten en je schrijfstijl. Dan stapt de organisatie over op een andere tool, en die weet bij de eerste vraag niets. Een geheugen hoort bij het platform, dus betere onboarding lost dit niet op. Elke nieuwe tool begint leeg, en elke nieuwe collega ook.
Met een contextlaag eronder
De laag staat los van de tool. Koppel er een nieuwe tool aan en die weet meteen wat de organisatie weet, met dezelfde rechten en dezelfde bronvermelding. Stoppen jullie met ons, dan houden jullie de laag; jullie verliezen degene die hem bijhoudt.
De vraag is dus waar het werk van de organisatie ligt, en of elke tool erbij kan.
FAQ
Veelgestelde vragen
Nee. Een geheugen groeit vanzelf uit eerdere gesprekken en blijft in het platform dat het bijhield. Een contextlaag bouwen wij uit de bronnen van de organisatie: gestructureerd, afgeschermd, en van jullie. Ze kunnen naast elkaar bestaan. Het geheugen weet wat jij gisteren vroeg, de laag weet wat de organisatie heeft opgeleverd.
Ja. Ze doen verschillend werk. Het geheugen in de tool houdt jouw gesprekken bij binnen die ene tool. De contextlaag levert wat de organisatie weet, voordat het eerste gesprek begint.
MCP is de open standaard waarmee een AI-tool een externe kennisbron uitleest. Koppel de contextlaag daaraan, en Copilot, ChatGPT of Claude haalt er zelf uit wat die vraag nodig heeft. Niemand hoeft te kopiëren en plakken, en er komt geen tweede abonnement bij.
Elke tool die MCP ondersteunt, waaronder Copilot, ChatGPT en Claude. Daarnaast draait de laag mee in Teams, in het projectkanaal waar jullie het werk toch al bespreken.
Kom langs met twee vragen
In dertig minuten laten we het brein antwoorden, op onze demo-omgeving of op vragen uit jullie eigen werk. Neem er twee mee waarvan je denkt dat niemand ze snel kan beantwoorden.